Estudos recentes têm demonstrado como a inteligência artificial (IA) pode acelerar o diagnóstico de diversas doenças e melhorar os tratamentos existentes. Um estudo recente realizado por cientistas da Universidade de Lübeck, na Alemanha, revelou que a IA pode ser uma ferramenta importante no auxílio ao diagnóstico de câncer de mama, contribuindo também para reduzir a carga de trabalho dos radiologistas.

A pesquisa, publicada na revista Nature Medicine em 7 de janeiro, mostrou que radiologistas que optaram por usar a IA conseguiram identificar um caso adicional de câncer de mama a cada mil exames realizados. Para chegar a esses resultados, os pesquisadores examinaram exames de 461.818 mulheres entre julho de 2021 e fevereiro de 2023, em 12 locais de triagem de câncer de mama na Alemanha.

Desses exames, 260.739 foram analisados com o apoio da IA, enquanto os outros 201.079 foram avaliados apenas pelos radiologistas. A ferramenta de IA foi programada para rotular como “normais” os exames considerados não suspeitos, mas também emite um alerta quando detecta algo que ela considera “suspeito” que foi negligenciado pelo radiologista, sugerindo uma nova análise.

De acordo com o estudo, os profissionais que utilizaram a IA conseguiram identificar 6,7 casos de câncer de mama a cada mil exames, o que representa um aumento de 17,6% em relação aos 5,7 casos por mil exames identificados pelos radiologistas sem o auxílio da IA.

Além disso, as biópsias realizadas nas mulheres diagnosticadas com o apoio da IA mostraram que 64,5% delas realmente tinham células cancerígenas, contra 59,2% entre aquelas que não passaram pela análise da ferramenta. A “rede de segurança” da IA foi ativada 3.959 vezes no grupo que usou a ferramenta, resultando em 204 diagnósticos de câncer. Sem a análise da IA, 20 diagnósticos de câncer teriam sido perdidos, pois foram considerados “normais” pela ferramenta.

Em entrevista ao The Guardian, o professor Alexander Katalinic, coautor do estudo, afirmou que a tecnologia pode melhorar a taxa de detecção de câncer sem aumentar os danos causados às mulheres, além de aliviar a carga de trabalho dos radiologistas. O estudo também concluiu que a taxa de mulheres chamadas para exames adicionais não aumentou, o que significa que não houve aumento nos falsos positivos.

“Conseguimos obter uma taxa de detecção mais alta sem um aumento na taxa de falsos positivos. Esse é um resultado positivo, pois não causamos mais danos”, destacou Katalinic.

A Polícia Civil do Rio de Janeiro iniciou uma investigação para identificar os cerca de 30 homens envolvidos em uma orgia sexual registrada na Pedra do Arpoador durante o Réveillon. As imagens, que foram filmadas durante a madrugada e se espalharam rapidamente nas redes sociais, estão sendo analisadas pela polícia com o auxílio da tecnologia de reconhecimento facial.

Através do uso dessa tecnologia, as imagens captadas serão enviadas ao Instituto Félix Pacheco, que, em parceria com o Detran, cruzará os dados das pessoas registradas nas imagens. Esse processo envolve uma análise manual dos peritos, que buscarão encontrar possíveis correspondências nos registros civis e criminais dos indivíduos. Após essa análise, a polícia terá uma lista com as identidades que mais se assemelham às imagens e, a partir daí, os investigadores decidirão a melhor forma de abordar os suspeitos, que serão convocados a prestar esclarecimentos.

O uso do reconhecimento facial pela Polícia Civil não é algo novo no Rio, já que a Polícia Militar começou a empregar essa ferramenta em 2023, especialmente em eventos como o Carnaval de 2024 e o Réveillon de 2025, com o objetivo de realizar ações preventivas e de segurança.

O incidente gerou grande repercussão após o vídeo, que mostrou os atos libidinosos cometidos na Pedra do Arpoador, se tornar viral no X (antigo Twitter). O evento foi apelidado de “Surubão do Arpoador” e é um dos assuntos mais comentados nas redes sociais. Até o momento, não há registros de prisões ou intimações relacionadas ao caso, que está sendo investigado pela 14ª DP (Leblon).

A polícia assegura que o processo de identificação dos envolvidos seguirá os critérios internacionais de segurança para garantir a proteção dos indivíduos e da investigação.

A cozinheira Susan de Sousa Sena, de 35 anos, foi alvo de injúria racial ao receber um e-mail com a saudação “Olá, macaca” após atualizar seu cadastro na loja Magazine Luiza no sábado (4). A cliente, residente de São Paulo, estava comprando uma máquina de lavar pelo aplicativo da loja e precisou atualizar seus dados, incluindo o e-mail e a senha.

Susan explicou à TV Globo que completou o processo de recuperação de conta e seguiu com sua compra normalmente, recebendo confirmações automáticas por e-mail. Porém, no dia seguinte, ao verificar se havia alguma mudança no status de entrega, se deparou com um e-mail incomum, no qual foi saudada de forma desrespeitosa.

A Magazine Luiza informou que o erro não estava relacionado ao processo de biometria feito pela cliente, que é totalmente digital, sem qualquer interação humana. A empresa também esclareceu que o ocorrido estava relacionado a um cadastro antigo, feito em 2011, no qual alguém teria registrado erroneamente o sobrenome de Susan como “macaca”.

Uma funcionária do setor de diversidade e inclusão da loja entrou em contato com Susan, pediu desculpas e explicou o erro. No entanto, Susan expressou sua indignação com o incidente, destacando o impacto emocional do episódio e o longo histórico de racismo em sua vida.

O caso foi registrado como injúria racial na Delegacia do 50° Distrito Policial do Itaim Paulista, que segue investigando o ocorrido.

Em nota, a Magazine Luiza lamentou o episódio e afirmou que adotou medidas para evitar que situações semelhantes aconteçam, como a exclusão do campo “apelido” dos formulários cadastrais e a criação de uma lista de palavras inapropriadas para vetar durante o preenchimento. A empresa ressaltou ainda seu compromisso com a diversidade e inclusão, mencionando as ações sistemáticas de conscientização de seus funcionários.